在基于機器視覺(jué)的影像測量中，一些復雜特征傳統測量需要人工手動(dòng)選點(diǎn)測量，不僅易受到人為因素的干擾，而且極大的降低測量效率，提高了人力成本和生產(chǎn)成本。AI影像測量技術(shù)運用先進(jìn)的機器視覺(jué)和深度學(xué)習算法，可快速、準確地自動(dòng)識別出目標特征，使得測量過(guò)程實(shí)現智能化、無(wú)人化。

中圖AI影像測量應用案例

新能源行業(yè)中電池后蓋邊緣特征測量時(shí)，由于邊緣臺階落差較小，導致成像有多層邊界干擾且對比度低，自動(dòng)批量測量不能自動(dòng)抓取目標邊緣，因此只能手動(dòng)測量。中圖AI測量可排除多層邊界干擾，即使對比度低也能自動(dòng)識別到目標邊緣，測量效率提升4.5倍，同時(shí)排除人為誤差，測量數據更穩定。

3C行業(yè)手機中框邊緣線(xiàn)測量時(shí)，由于該邊界不規則，且邊界干擾較多，傳統自動(dòng)測量，很容易抓偏，也只能使用手動(dòng)測量。即使不規則有干擾的邊界，中圖AI自動(dòng)測量可以排除干擾自動(dòng)提取到正確位置，進(jìn)一步提高測量效率。

金屬邊邊界模糊不清，毛刺過(guò)多，邊界翹曲不均勻，AI測量可自動(dòng)過(guò)濾毛刺干擾，準確提取邊界。

黑色塑膠件上圓柱特征形態(tài)不一、邊緣輪廓不清，傳統自動(dòng)測量容易提偏，AI提取則精確穩定。

塑料薄片邊界干擾多，無(wú)法自動(dòng)提取，手動(dòng)測量費事費力，AI測量可以精準排除邊界上的干擾，提取到正確位置。

中圖AI影像測量效率和精度

1、測量效率對比

單個(gè)工件的單次測量時(shí)間由131s縮短至AI測量28s，效率提升4.5倍

2、重復性對比

重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%，測量數據更穩定，重復性更佳

3、人員一致性對比

三個(gè)不同的操作員分別使用AI測量的數據一致性比手動(dòng)測量的一致性要好很多

 中圖儀器的影像測量AI自動(dòng)尋邊技術(shù)，可以大幅提高測量效率，助力企業(yè)打造自動(dòng)化、無(wú)人化、智能化生產(chǎn)線(xiàn)。